企劃書寫到半夜？把資料丟給 Manus AI 的 3 個省力場景

晚上十一點，訊息跳出來：客戶說Manus AI 企劃書改成明天早上要。我們工作室幾個人對看一眼，咖啡先泡下去再說。簡報還沒開始做，光是找資料就先耗掉一兩個小時：之前開會的紀錄在一個檔案、客戶給的參考資料在信箱裡、競品資訊散在十幾個瀏覽器分頁，東拼西湊，真正動手寫的時候已經沒什麼力氣了。

這種場景我們遇過太多次。後來把 AI 代理工具放進工作流程，寫企劃書最痛苦的那段「前置作業」明顯變短。這篇分享我們實際會把資料丟給 Manus AI 處理的 3 個場景，先說結論：它省的是整理的力氣，不是替你做決定。

先說清楚：Manus AI 企劃書幫的是整理，不是判斷

企劃書值錢的地方，是你對市場的判斷、給客戶的建議，這些 AI 沒辦法替你想。但判斷之前那些瑣碎的前置工作：把資料讀完、分類、排出架構、整理成能討論的草稿，這些重複又耗時的環節，交給工具處理剛剛好。把省下來的時間留給真正需要動腦的部分，企劃書的品質反而更穩。

場景一：把散亂資料整理成企劃大綱

我們的做法是，先把手邊的資料一次整理好：會議紀錄、客戶的需求描述、參考案例、之前做過的類似提案，通通收集到同一個資料夾，再請 AI 依照企劃書常見的架構排出大綱，例如背景與目標、目標客群、執行方式、時程與預算分配。以前光排這個架構就要來回改半天，現在先有一版能討論的骨架，大家再針對內容增刪，速度快很多。

小提醒：丟資料時順序要給清楚，哪份是客戶需求、哪份是參考資料，先交代背景，產出的大綱才不會文不對題。

場景二：先蒐集、先分類，再自己下判斷

提案前要看市場和競品，開一堆分頁慢慢讀，一個下午就沒了。現在我們會先請 AI 協助蒐集公開資訊，整理成表格或條列，標出每個品牌的做法和特點。要注意的是，AI 整理的內容只能當「閱讀筆記」，正式寫進企劃書之前，每一條都要自己點回去確認來源，尤其是數字和日期，確認過才用。把它當成幫你讀完資料的助理，而不是可以直接引用的資料庫，這樣用最安全。

場景三：把會議紀錄變成提案素材

開完會的紀錄往往又臭又長，但裡面藏著客戶真正在意的點。我們會把逐字稿或會議筆記交給 AI，整理成「客戶提出的問題」「已確認的方向」「待確認事項」三類。寫企劃書時直接對著這份清單回應，比較不會漏掉客戶講過的需求，提案命中率自然提高。這一招對常常要開會的小團隊特別實用。

丟資料之前，先注意這兩件事

第一，敏感資料不要亂丟。客戶未公開的營業資料、個資、帳號密碼這類內容，不該整份丟進任何 AI 工具；需要處理時，先把敏感段落拿掉或改成代稱。第二，產出一定要人工核對。AI 偶爾會把沒講過的內容寫得煞有介事，交件前逐段看過，是工作室的信用問題，不能省。

省下時間，把力氣花在提案本身

工具再方便，最後替企劃書負責的還是人。把整理工作交出去，把時間留給策略和創意，這才是我們用 AI 的方式。如果你也常常被企劃書追著跑，想試試這類 AI 工具，可以到 AI 工具商品逛逛，或加 LINE @479pfbrs 聊聊，問問不用錢。

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